Dr. Li Guoqi

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清华大学李国齐老师博士生/博士后招生招聘启事

博士研究生招生

从2017年起,清华大学博士研究生采取申请审核制,应届本科毕业生、应届硕士毕业生或工作人士均可申请。如果你成绩优秀,有好的科研成果,具有较强的数学和编程功底,并对人工智能、类脑智能和复杂网络等领域有极大兴趣,立志于在学术界、产业界成就一番事业,欢迎报名申请清华大学类脑计算中心博士研究生。

清华大学类脑计算研究中心的优势:

1. 科研实力雄厚。清华大学类脑计算中心是国内第一家类脑智能领域的交叉研究中心,由来自精密仪器系、自动化系、计算机系、生物医学系等七个院系的顶尖学者组成,在海内外高校相关领域位居前沿。

2. 科研方向广阔。清华大学类脑计算中心研究领域涉及信息、物理、数学、材料及生命学科,覆盖了新一代信息技术及人工智能的各个研究方向。

3. 科研文化氛围自由。清华类脑计算中心博士生可以自由选择自己感兴趣的研究方向,和中心的各位老师都可以平等自由的交流。

4. 发表一流高水平论文为导向,同时和人工智能产业界紧密结合, 提供多种国际交流机会。中心的博士生通过博士阶段的训练,将来无论是继续从事学术研究,还是进入工业界,都具有良好的竞争力。

中心为博士生提供充裕的经济补贴,感兴趣的同学请将下列材料发给李国齐老师   liguoqi@mail.tsinghua.edu.cn
(1) 简历
(2) 本科/硕士成绩单(照片或扫描件均可)
(3) 其他能证明科研或学习能力的材料(如发表学术论文或数模竞赛论文等)

 

博士后职位招聘

申请清华大学类脑计算中心博士后职位可通过如下三种方式:

一:清华大学博士后支持计划(国外)

要求:近三年内在国外(境外)世界排名前100的高校获得博士学位,且尚未回国工作的博士毕业生,年龄在31岁周岁(含)以下。

待遇:

  1. 基本年薪10.5万
  2. 学校统一评选确定资助额度两年60万、40万、30万
  3. 出站带北京个人及家庭户口指标
  4. 可申请博士后公寓
  5. 子女入园、入学
  6. 保险,住房公积金
  7. 类脑计算中心博士后生活补贴

二:清华大学博士后支持计划(国内)

要求:“博士后创新人才支持计划”入选者,或近一年内在国内985高校获得过本校或者本省“优秀博士毕业生”称号的博士毕业生,年龄在31周岁(含)以下。

待遇:

  1. 基本年薪10.5万
  2. 资助额度两年50万(“博士后创新人才支持计划”入选者)、30万(优秀博士毕业生)
  3. 出站带北京个人及家庭户口指标,
  4. 可申请博士后公寓
  5. 子女入园、入学
  6. 保险,住房公积金
  7. 类脑计算中心博士后生活补贴

三:清华大学类脑计算研究中心博士后

要求:申请面谈

待遇:

  1. 年薪30万
  2. 出站带北京个人及家庭户口指标
  3. 可申请博士后公寓
  4. 子女入园、入学
  5. 保险,住房公积金

博士后研究方向

方向一: 复杂网络与复杂系统 Complex networks and complex systems

Required skills:

  • Extensive research experiences and solid background knowledge in control theory and/or complex systems or related areas.
  • Research experiences and background knowledge in algorithm design and computing techniques.
  • Have the passion for research and publications in top journals.
  • Strong written and oral communication skills.

Preferred skills

  • Familiar with optimization theory
  • Familiar with graph theory
  • Research experiences on mathematical modelling and multi-agent simulations of social or engineering complex systems
  • Solid knowledge of data processing and data analysis.

 

方向二:   类脑计算理论和应用 Brain inspired computing theory and applications

Required skills:

  • Extensive research experiences and solid background knowledge in artificial intelligence and/or machine learning and/or deep learning or related areas.
  • Research experiences and background knowledge in algorithm design and computing techniques.
  • Have the passion for research and publications in top journals.
  • Strong written and oral communication skills.

Preferred skills

  • Familiar with one of the following neural network frameworks: MXNet, TensorFlow, Torch, Caffe and T
  • Familiar with deep reinforcement learning.
  • Familiar with computer vision.
  • Solid knowledge of data processing and data analysis.
  • Hard working and ambitious to advance the state-of-the-art in Brain-Inspired Computing.

 

Interested candidates are invited to send their applications (with a resume; please include a publication list in their resumes) to Dr. Guoqi Li at  liguoqi@tsinghua.edu.cn