博士研究生招生

从2017年起，清华大学博士研究生采取申请审核制，应届本科毕业生、应届硕士毕业生或工作人士均可申请。如果你成绩优秀，有好的科研成果，具有较强的数学和编程功底，并对人工智能、类脑智能和复杂网络等领域有极大兴趣，立志于在学术界、产业界成就一番事业，欢迎报名申请清华大学类脑计算中心博士研究生。

清华大学类脑计算研究中心的优势：

1. 科研实力雄厚。清华大学类脑计算中心是国内第一家类脑智能领域的交叉研究中心，由来自精密仪器系、自动化系、计算机系、生物医学系等七个院系的顶尖学者组成，在海内外高校相关领域位居前沿。

2. 科研方向广阔。清华大学类脑计算中心研究领域涉及信息、物理、数学、材料及生命学科，覆盖了新一代信息技术及人工智能的各个研究方向。

3. 科研文化氛围自由。清华类脑计算中心博士生可以自由选择自己感兴趣的研究方向，和中心的各位老师都可以平等自由的交流。

4. 发表一流高水平论文为导向，同时和人工智能产业界紧密结合， 提供多种国际交流机会。中心的博士生通过博士阶段的训练，将来无论是继续从事学术研究，还是进入工业界，都具有良好的竞争力。

中心为博士生提供充裕的经济补贴，感兴趣的同学请将下列材料发给李国齐老师   liguoqi@mail.tsinghua.edu.cn
(1) 简历
(2) 本科/硕士成绩单（照片或扫描件均可）
(3) 其他能证明科研或学习能力的材料（如发表学术论文或数模竞赛论文等）

博士后职位招聘

申请清华大学类脑计算中心博士后职位可通过如下三种方式：

一：清华大学博士后支持计划（国外）

要求：近三年内在国外（境外）世界排名前100的高校获得博士学位，且尚未回国工作的博士毕业生，年龄在31岁周岁（含）以下。

待遇：

1. 基本年薪10.5万
2. 学校统一评选确定资助额度两年60万、40万、30万
3. 出站带北京个人及家庭户口指标
4. 可申请博士后公寓
5. 子女入园、入学
6. 保险，住房公积金
7. 类脑计算中心博士后生活补贴

二：清华大学博士后支持计划（国内）

要求：“博士后创新人才支持计划”入选者，或近一年内在国内985高校获得过本校或者本省“优秀博士毕业生”称号的博士毕业生，年龄在31周岁（含）以下。

待遇：

1. 基本年薪10.5万
2. 资助额度两年50万(“博士后创新人才支持计划”入选者)、30万(优秀博士毕业生)
3. 出站带北京个人及家庭户口指标，
4. 可申请博士后公寓
5. 子女入园、入学
6. 保险，住房公积金
7. 类脑计算中心博士后生活补贴

三：清华大学类脑计算研究中心博士后

要求：申请面谈

待遇：

1. 年薪30万
2. 出站带北京个人及家庭户口指标
3. 可申请博士后公寓
4. 子女入园、入学
5. 保险，住房公积金

博士后研究方向

方向一： 复杂网络与复杂系统 Complex networks and complex systems

Required skills:

• Extensive research experiences and solid background knowledge in control theory and/or complex systems or related areas.
• Research experiences and background knowledge in algorithm design and computing techniques.
• Have the passion for research and publications in top journals.
• Strong written and oral communication skills.

Preferred skills

• Familiar with optimization theory
• Familiar with graph theory
• Research experiences on mathematical modelling and multi-agent simulations of social or engineering complex systems
• Solid knowledge of data processing and data analysis.

方向二：   类脑计算理论和应用 Brain inspired computing theory and applications

Required skills:

• Extensive research experiences and solid background knowledge in artificial intelligence and/or machine learning and/or deep learning or related areas.
• Research experiences and background knowledge in algorithm design and computing techniques.
• Have the passion for research and publications in top journals.
• Strong written and oral communication skills.

Preferred skills

• Familiar with one of the following neural network frameworks: MXNet, TensorFlow, Torch, Caffe and T
• Familiar with deep reinforcement learning.
• Familiar with computer vision.
• Solid knowledge of data processing and data analysis.
• Hard working and ambitious to advance the state-of-the-art in Brain-Inspired Computing.

Interested candidates are invited to send their applications (with a resume; please include a publication list in their resumes) to Dr. Guoqi Li at  liguoqi@tsinghua.edu.cn